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            以“智”提質(zhì)!宜人金科榮獲首屆產(chǎn)融合作數(shù)據(jù)模型算法大賽“卓越方案”獎(jiǎng)

            作者:網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2024-05-21 15:59 點(diǎn)擊:
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              5月15日-17日,由工業(yè)和信息化部財(cái)務(wù)司支持,中國(guó)信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“信通院”)聯(lián)合河北省工業(yè)和信息化廳、石家莊市人民政府等單位共同舉辦的“科技產(chǎn)業(yè)金融一體化”專(zhuān)項(xiàng)路演暨國(guó)家產(chǎn)融合作平臺(tái)上線(xiàn)三周年交流活動(dòng)在石家莊正定召開(kāi)。

              本次活動(dòng)中國(guó)家產(chǎn)融合作平臺(tái)開(kāi)展了上線(xiàn)三周年座談會(huì),該平臺(tái)自上線(xiàn)以來(lái),始終致力于為企業(yè)提供高效、便捷的融資服務(wù),有效促進(jìn)了金融資本與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。除全面回顧了平臺(tái)上線(xiàn)以來(lái)的成果成效外,還舉辦了首屆產(chǎn)融合作數(shù)據(jù)模型算法大賽(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“大賽”)頒獎(jiǎng)儀式。

              以“智”提質(zhì)!宜人金科榮獲首屆產(chǎn)融合作數(shù)據(jù)模型算法大賽“卓越方案”獎(jiǎng)(圖1)

              自去年大賽評(píng)選啟動(dòng)以來(lái),活動(dòng)從申報(bào)、組委會(huì)初篩、專(zhuān)家評(píng)審、現(xiàn)場(chǎng)路演等流程歷時(shí)9個(gè)多月,宜人金科―AI智能客服憑借其突出表現(xiàn)從124個(gè)入圍全國(guó)總決賽的作品中脫穎而出并榮獲大賽方案創(chuàng)新賽“卓越方案”獎(jiǎng)。

            以“智”提質(zhì)!宜人金科榮獲首屆產(chǎn)融合作數(shù)據(jù)模型算法大賽“卓越方案”獎(jiǎng)(圖2)

              值得一提的是,大賽是由信通院聯(lián)合工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、郵儲(chǔ)銀行等19家大型金融機(jī)構(gòu)共同主辦,作為行業(yè)具有影響力的賽事之一,評(píng)審團(tuán)隊(duì)由來(lái)自領(lǐng)域內(nèi)的知名專(zhuān)家及行業(yè)人士組成,對(duì)參評(píng)單位的技術(shù)水平、創(chuàng)新思維和產(chǎn)品能力提出了極高的要求,確保了評(píng)審過(guò)程的公正性和專(zhuān)業(yè)性。

              以“智”提質(zhì)!宜人金科榮獲首屆產(chǎn)融合作數(shù)據(jù)模型算法大賽“卓越方案”獎(jiǎng)(圖3)

              宜人金科―AI智能客服作為融合了大型語(yǔ)言模型的先進(jìn)AI智能客服平臺(tái),基于ASR識(shí)別,語(yǔ)言模型推理,聲音合成等核心技術(shù),不僅擁有強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)分析能力,還能借助向量數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行高級(jí)知識(shí)推理,為用戶(hù)提供更為精確、全面和個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。相較于傳統(tǒng)客服固定且單一的工作路徑,宜人金科―AI智能客服不僅可以深入理解業(yè)務(wù)需求,還可以在面對(duì)復(fù)雜多變的服務(wù)場(chǎng)景時(shí),按照指令進(jìn)行自主規(guī)劃,靈活地調(diào)整應(yīng)對(duì)策略。當(dāng)前,該AI智能客服已廣泛應(yīng)用到消費(fèi)金融、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、公司內(nèi)訓(xùn)等多個(gè)領(lǐng)域。

              此前,宜人金科自主研發(fā)的開(kāi)源“模型工廠”集成了高效模型并行處理框架,為AI智能客服提供了全流程的支撐。進(jìn)一步來(lái)看,“模型工廠”不僅保證了業(yè)務(wù)能夠快速迭代,更是實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)集標(biāo)注、檢測(cè)、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估到模型部署的全自動(dòng)化流程,顯著降低了訓(xùn)練和推理階段的計(jì)算資源消耗,從而提升了整體效率。

              ●模型標(biāo)注:收集并標(biāo)注大量的用戶(hù)對(duì)話(huà)數(shù)據(jù),包括語(yǔ)音和文本,用于訓(xùn)練和評(píng)估模型,并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,如處理噪聲、缺失值和不一致性,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

              ●模型微調(diào):根據(jù)任務(wù)需求選擇合適的ASR、LLM模型,使用深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行模型訓(xùn)練,對(duì)標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充、加噪聲等策略以提高模型適應(yīng)能力。

              ●模型評(píng)估:如語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率、模型意圖理解的ACC、F1分?jǐn)?shù)、對(duì)話(huà)流暢度等。

              ●模型部署:支持混合部署,將訓(xùn)練好的模型部署到云端和IDC,保證模型服務(wù)的穩(wěn)定性;利用Kubernetes進(jìn)行GPU資源的調(diào)度,合理高效利用資源。

              展望未來(lái),宜人金科今后將繼續(xù)用“AI大模型驅(qū)動(dòng)”構(gòu)建面向未來(lái)的核心科技能力,利用數(shù)字化、智能化等能力實(shí)質(zhì)性帶動(dòng)經(jīng)營(yíng)質(zhì)效、客戶(hù)體驗(yàn)持續(xù)提升,并推進(jìn)AI大模型技術(shù)在金融科技領(lǐng)域的落地應(yīng)用,為行業(yè)健康發(fā)展構(gòu)筑新優(yōu)勢(shì)。

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