AI駛?cè)胛锪鱾}儲(chǔ)“深水區(qū)”，曠視機(jī)器人如何破局？

智東西

作者 | 李水青

編輯 | 漠影

智東西3月29日?qǐng)?bào)道，近日，中央廣播電視總臺(tái)財(cái)經(jīng)頻道《尋百強(qiáng) 看中國》走進(jìn)浙江新昌縣，探訪了知名新材料企業(yè)新和成與曠視聯(lián)合打造的智慧倉庫，向全國觀眾呈現(xiàn)了這一AI技術(shù)深入物流實(shí)業(yè)的標(biāo)桿案例。

在一個(gè)高30米的智能立體倉庫，不見人工搬運(yùn)，只見一臺(tái)接一臺(tái)的物流機(jī)器人自動(dòng)行進(jìn)，運(yùn)載著體積遠(yuǎn)大于自身的貨物，據(jù)稱可將整倉效率提升100%，成本至少降低一半。

正值“數(shù)字中國”大幕徐徐拉開，物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快步伐，曠視在此深耕已近六年。在近500個(gè)智慧物流項(xiàng)目的積累下，近期，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌、曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部的負(fù)責(zé)人徐慶才與我們就行業(yè)關(guān)注的關(guān)鍵議題聊了聊。

唐文斌（左）和徐慶才（右）

今年一開春，唐文斌和徐慶才就開始了一輪市場(chǎng)走訪。從廣東、江浙到大西北拜訪了多位客戶后，他們表示明顯感到“行業(yè)的春天要來了”。正值此時(shí)，3月12日，曠視機(jī)器人與新和成聯(lián)合打造的一個(gè)智慧物流項(xiàng)目登上央視財(cái)經(jīng)新聞，成為央視“蓋章”的行業(yè)標(biāo)桿案例。

在節(jié)目中，唐文斌講解了其新一代托盤解決方案——智能托盤四向車系統(tǒng)。它是一個(gè)“能夠在貨架上跑的AMR機(jī)器人”，車身僅125毫米卻能夠搬運(yùn)1噸到1.5噸的貨品，使得倉庫空間利用率能進(jìn)一步提高30%，并省電50%以上，尤其適合冷庫、新能源等作業(yè)場(chǎng)景。

新和成新昌基地總經(jīng)理說：“采用智能立庫后，（團(tuán)隊(duì)）實(shí)現(xiàn)了立庫物料進(jìn)出的自動(dòng)化、智能化、信息化，倉庫管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)軟件數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)接，貨物搬運(yùn)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)械化?！睋?jù)悉，該方案促進(jìn)整倉效率、庫容量、信息化追溯效率均提升100%，同時(shí)總運(yùn)營成本降低50%。

實(shí)際上，這不是曠視智能托盤四向車第一次登上央視，同類項(xiàng)目方案去年底就曾亮相央視新聞聯(lián)播。當(dāng)下實(shí)體企業(yè)面臨需求多樣化、訂單履行實(shí)時(shí)化、商業(yè)模式加速迭代等挑戰(zhàn)，客戶對(duì)智慧物流解決方案的需求趨向于柔性化、智能化，成為智慧物流賽道企業(yè)關(guān)注的核心問題。

縱觀我國物流行業(yè)國情，近年來隨著人力成本持續(xù)上升，通過機(jī)器補(bǔ)充物流行業(yè)勞動(dòng)力成為大勢(shì)所趨。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究數(shù)據(jù)，2022年社會(huì)物流總費(fèi)用17.8萬億元，占GDP比率達(dá)14.7%。在這一背景下，面向物流倉儲(chǔ)的移動(dòng)機(jī)器人市場(chǎng)增長可觀，成為數(shù)實(shí)融合進(jìn)程中的一類代表性產(chǎn)品。

徐慶才說：“十四五以來，實(shí)體產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為主旋律，政策端、市場(chǎng)端、技術(shù)端都開始回暖，實(shí)體企業(yè)數(shù)智物流轉(zhuǎn)型開始去偽存真?！?/p>

首先，不同于此前很多企業(yè)做智慧物流是用作展示，現(xiàn)在，客戶真正用智慧物流系統(tǒng)獲得價(jià)值。他們開始追求高ROI的真實(shí)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，具有降本增效的業(yè)務(wù)真實(shí)需求，并期待方案的快速落地與真實(shí)交付。

比如在冷鏈存儲(chǔ)領(lǐng)域，曠視的冷庫密集存儲(chǔ)方案助力了冷鏈地產(chǎn)龍頭——融通萬緯在鄭州經(jīng)開冷鏈園區(qū)降低綜合能耗，該園區(qū)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人稱：“（這）為行業(yè)的智能化提供了新的參考樣本?！北澈螅诵氖沁@個(gè)項(xiàng)目在沒有增加倉庫面積的前提下，比起傳統(tǒng)物流自動(dòng)化方案，儲(chǔ)位數(shù)提升25%，綜合耗能降低35%，作業(yè)效率提升30%，同時(shí)項(xiàng)目實(shí)施周期也縮短了30%，讓團(tuán)隊(duì)看到了真實(shí)的收益。

眾多傳統(tǒng)行業(yè)龍頭已變被動(dòng)為主動(dòng)，積極引入最前沿的AI物流技術(shù)和產(chǎn)品方案，打造示范項(xiàng)目。

比如在新材料領(lǐng)域，知名企業(yè)紫宸科技就聯(lián)合曠視推出了負(fù)極材料行業(yè)首次應(yīng)用全柔性密集存儲(chǔ)解決方案。據(jù)稱該方案使得儲(chǔ)位數(shù)直接增長500%，運(yùn)維成本降低40%。在這一項(xiàng)目中，紫宸科技溧陽公司總經(jīng)理表達(dá)出積極主動(dòng)的轉(zhuǎn)型意向：“我們非常愿意去擁抱自動(dòng)化、智能化的新技術(shù)，為加速發(fā)展的鋰電行業(yè)起到示范和帶頭作用?！?/p>

做出一個(gè)示范項(xiàng)目并不是物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終點(diǎn)，不少龍頭企業(yè)會(huì)多次復(fù)購，由點(diǎn)及面地覆蓋整個(gè)物流系統(tǒng)。

比如在醫(yī)藥領(lǐng)域，國藥控股就與曠視在四年達(dá)成了四次合作。國藥控股廣州公司副總經(jīng)理說：“軟硬一體化的產(chǎn)品和解決方案幫國藥廣州物流中心無縫升級(jí)，在沒有耽誤一天生產(chǎn)的情況下， 大幅降本增效、優(yōu)化管理。”據(jù)悉該項(xiàng)目促進(jìn)整倉效率提升25%，基于AI視覺技術(shù)的方案使其單筆訂單入庫復(fù)核時(shí)間從150s降低到57s，員工兩小時(shí)能完成原本單日工作量。

AI正駛?cè)胛锪鱾}儲(chǔ)“深水區(qū)”。徐才慶說，曠視機(jī)器人在這一領(lǐng)域深耕已近6年，逐漸確立了新一代物流產(chǎn)品和解決方案提供商的定位，簽約項(xiàng)目超470個(gè)，落地在了食品冷鏈、新能源原材料、醫(yī)藥等不同行業(yè)。

談到行業(yè)需求的變化，徐才慶認(rèn)為前沿智慧物流解決方案應(yīng)該具備行業(yè)聚焦、方案產(chǎn)品化、軟件模塊化、硬件標(biāo)準(zhǔn)化的特征。在方法論上，徐才慶指出“懂行與創(chuàng)新”，是其物流業(yè)務(wù)的破題思路。

當(dāng)下AI物流領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，曠視如何打造自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力？

唐文斌在媒體溝通會(huì)上分享，AI賦能物流場(chǎng)景大致分為感知、決策和執(zhí)行三個(gè)層面。曠視把智能倉庫模塊化解構(gòu)，基于托盤單元、箱單元、件單元、貨架以及搬運(yùn)行動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)自動(dòng)化的模塊，以客戶需求為導(dǎo)向，將AI技術(shù)與各模塊結(jié)合形成對(duì)應(yīng)智慧物流產(chǎn)品和方案。

回顧曠視物流六年多發(fā)展歷程，其經(jīng)歷了從軟硬件產(chǎn)品組、行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目、核心行業(yè)與產(chǎn)品的“從做加法到做減法”的過程。

據(jù)悉，目前曠視形成了3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI），主要包括三個(gè)部分：

1、AS/RS：可以選擇四向車存儲(chǔ)系統(tǒng)，或者堆垛機(jī)系統(tǒng)、輸送系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)立體存儲(chǔ)，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠；

2、AMR：完成P2P點(diǎn)對(duì)點(diǎn)搬運(yùn)、G2P貨到人揀選、G2R貨到機(jī)器人揀選等作業(yè)，柔性靈活，協(xié)同智能；

3、AI：領(lǐng)先的底層AI技術(shù)，主要提供平臺(tái)技術(shù)、核心算法等，包括視覺算法、調(diào)度算法以及機(jī)電控制算法等。

AI視覺技術(shù)正在密集存儲(chǔ)的物流場(chǎng)景發(fā)揮作用。以曠視AI堆垛機(jī)為例，其好比為堆垛機(jī)加上了眼睛，支持巷道活體及異物檢測(cè)、整托盤盤點(diǎn)、載貨臺(tái)物動(dòng)檢測(cè)等功能，促進(jìn)管理更智能、作業(yè)更高效。

談及對(duì)未來技術(shù)演進(jìn)的思考，唐文斌坦言，當(dāng)下實(shí)際場(chǎng)景與理想場(chǎng)景仍有差距，比如自動(dòng)叉車相比真人駕駛速度更慢，機(jī)器行駛路線橫平豎直、靈活度不足，自動(dòng)化系統(tǒng)理解需求比較死板等，這些問題也將成為AI賦能物流行業(yè)新的機(jī)會(huì)點(diǎn)。

面對(duì)當(dāng)下大模型帶來的AI新趨勢(shì)，唐文斌透露，曠視在視覺大模型領(lǐng)域布局已久。未來AI將從數(shù)字世界（AI in Digital）和物理世界（AI in Physical）兩個(gè)維度影響世界，后者包含前者，曠視更聚焦從后一個(gè)世界迎接AI技術(shù)帶來的新浪潮。

當(dāng)下，以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)正在帶來新浪潮，但這類技術(shù)目前仍以影響數(shù)字世界為主，比如社交文娛、線上客服、文字編輯等。要讓AI賦能物理世界的實(shí)體產(chǎn)業(yè)，就需要從“感知-決策-執(zhí)行-反饋”全鏈條探討AI技術(shù)的更多可能性。

作為數(shù)實(shí)融合的前沿領(lǐng)域，智慧物流落地正進(jìn)入“深水區(qū)”。從登上央視財(cái)經(jīng)新聞的智能立庫案例到曠視高管對(duì)行業(yè)的洞察和業(yè)務(wù)布局，我們看到客戶當(dāng)下更看重實(shí)際的投資收益，已經(jīng)開始主動(dòng)尋求轉(zhuǎn)型和復(fù)購計(jì)劃。下一步，促進(jìn)智慧物流方案“從1到n”覆蓋落地成為更關(guān)鍵議題。